logo
banner banner
Blog Details
Created with Pixso. Thuis Created with Pixso. Bloggen Created with Pixso.

Wat zijn de kwaliteitsindicatoren van oliezaden?

Wat zijn de kwaliteitsindicatoren van oliezaden?

2025-09-05

Wat zijn de kwaliteitsindicatoren van oliezaden?

De kwaliteitsindicatoren van oliezaden kunnen als volgt worden gecategoriseerd, met variaties afhankelijk van verschillende normen:

‌1. Basis Fysische Indicatoren‌

‌Oliegehalte‌: Een kernmetriek voor oliezaden zoals koolzaad, bijvoorbeeld, klasse 3 koolzaad vereist ≥38,0%.

‌Vochtgehalte‌: Over het algemeen ≤8,0% voor koolzaad; overmatig vocht kan schimmel veroorzaken.

‌Onzuiverheidsgehalte‌: Omvat zand, stro, enz., met een standaardlimiet van ≤3,0% voor koolzaad.

‌Beschadigde pitten‌: Zoals onrijpe, ontkiemde of door hitte beschadigde zaden, met beschimmelde pitten beperkt tot ≤2,0% voor koolzaad.

‌2. Indicatoren van Chemische Samenstelling‌

‌Erucaanzuurgehalte‌: Koolzaad met een laag erucazuurgehalte vereist ≤1%, terwijl conventioneel koolzaad dit kan overschrijden.

‌Glucosinolaten (Sinigrine)‌: Koolzaad met een laag glucosinolaatgehalte moet ≤20 μmol/g zijn, met hogere niveaus in conventionele typen.

‌Kleur & Geur‌: Evalueerd via sensorische of instrumentele methoden, in overeenstemming met GB/T 5492-2008.

‌3. Verwerkings- en Veiligheidsindicatoren‌

‌Beschimmelde pitten‌: Hebben direct invloed op de olieveiligheid, beperkt tot ≤2,0% voor koolzaad.

‌Door hitte beschadigde pitten‌: Weerspiegelen opslagomstandigheden, begrensd op ≤2,0%.

‌4. Testmethodestandaarden‌

Bepaling van oliegehalte (GB/T 14488.1-2008), vochtanalyse (GB/T 14489.1-2008), onzuiverheidsinspectie (GB/T 5494-2019).

Analyse van erucazuur en glucosinolaat via spectrofotometrie (GB/T 23890-2009).

Specifieke indicatoren kunnen variëren per oliezaadtype (bijv. koolzaad, pinda, zonnebloem) en beoogd gebruik (voedsel of industrieel).

laatste bedrijfsnieuws over Wat zijn de kwaliteitsindicatoren van oliezaden?  0

ST2100 Near-infrared graan Analyzer geschikt voor de snelle, niet-destructieve en multi-index kwantitatieve detectie en analyse van de acquisitie, opslag en verwerking van soja, tarwe, maïs, rijst en andere granen, en biedt een snelle detectiemethode voor graankwaliteitsidentificatie. Het instrument kan worden gebruikt in laboratoria, werkplaatsen en op locatie.